L’IA – comment en récolter les fruits sans craindre les conséquences

Au cours de l'année écoulée, l'IA a été l'un des sujets les plus récurrents dans les manchettes mondiales, les experts louant les avantages tant attendus de la technologie tout en mettant en garde contre sesdangers. Le résultat est qu'à l'instar de l'époque où les gens redoutaient l'impact imprévisible et étendu de l'électricité, de nombreuses personnesse méfient désormais des risques inconnus qu’ils associent à l’IA. C'est un dilemme qui a amené de nombreux chefs d’entreprise en Afrique à se demander comment tirer parti de l’opportunité offerte par l’IA tout en évitant les éventuels écueils.

Il est indéniable que notre façon de travailler, d'innover et de créer a été profondément modifiée par les avancées récentes de l'IA. À tel point qu'un avenir où chaque personne dispose d'un Copilote IA pour toutes ses activités est maintenant envisageable. Ces assistants virtuels accroitront le travail des individus en libérant du temps pour plus de créativité, d'imagination et d'ingéniosité humaine.

Le nom même de « Copilot » évoque le rôle que l’IA jouera en fin de compte dans la société, n’agissant pas en tant que pilote ou pilote automatique, mais en tant qu’assistant des personnes – élevant leurs fonctions professionnelles plutôt que de les remplacer.

L'étude menée par Microsoft auprès de professionnels utilisant Copilot offre une vision de la manière dont l'IA accompagnera les utilisateurs plutôt que de prendre en charge leur travail, avec 70 % des répondants déclarant être plus productifs et 77 % affirmant ne pas vouloirse passer de leur assistant IA.

D’ores et déjà, l’IA permet des progrès plus rapides et plus profonds dans presque tous les domaines de l’activité humaine et contribue à relever certains des défis les plus redoutables de la société, tels que fournir un accès aux soins de santé aux habitants des zones rurales et aider les agriculteurs à accroître leurs niveaux de productivité pour subvenir aux besoins de notre population croissante.

En fait, on estime que l’IA pourrait développer l’économie jusqu’à 50 % du PIB actuel d’ici 2030 si le continent pouvait capturer seulement 10 % du marché mondial de l’IA.

Mais comme pour d’autres grandes innovations technologiques dans le passé, l’utilisation de l’IA aura des implications significatives pour la société.

C’est en grande partie la raison pour laquelle Microsoft a étendu son "AI for Good Lab" en Afrique, non seulement pour stimuler l’investissement dans les compétences et les capacités locales en matière d’IA, mais aussi pour œuvrer en faveur d’un meilleur accès et d’une plus grande inclusion de l’IA par le biais du Conseil africain d’innovation en IA. Le travail effectué par le biais du laboratoire d’IA de Microsoft est éclairé par le Conseil, composé de membres des principales organisations africaines qui comprennent profondément les problèmes auxquels le continent est confronté.

Alors qu’elles cherchent à développer et à mettre en œuvre l’IA, les organisations à travers l’Afrique devraient également se demander comment elles s’assurent qu’elles créent des systèmes d’IA qui génèrent un impact positif pour tous. 

Pour développer un système solide de gouvernance de l'IA, elles peuvent commencer par établir des principes directeurs. À travers nos propres apprentissages, Microsoft a formulé six principes qui, selon nous, devraient guider le développement de l’IA.

1. 1.      Équité

S’assurer que les systèmes d’IA traitent tout le monde de manière équitable et sans aucun parti priscommence par notre compréhension des limites des prédictions et des recommandations de l'IA. Bien que l'IA puisse fournir des suggestions utiles, les décisions finales doivent être prises par une personne responsable. De la même manière, les développeurs qui conçoivent et construisent ces systèmes d’IA doivent être conscients des effets des biais sur la solution finale. Ils pourront ensuite atténuer ces biais en utilisant divers ensembles de données pour entraîner des modèles d'IA afin qu'ils puissent apprendre et évoluer sans développer de préjugés.

1. 2.      Fiabilité et sureté

Il est essentiel que les systèmes d’IA fonctionnent de manière fiable, sûre et cohérente, non seulement dans des circonstances normales, mais aussi lors de situations inattendues. Le comportement final de l’IA est généralement déterminé par l’éventail de circonstances que les développeurs anticipent lors de la conception et des tests. Il est donc essentiel pour les développeurs de s’assurer que l’IA peut gérer même des situations imprévues en utilisant des tests rigoureux.

1. 3.      Confidentialité et sécurité

À mesure que l’IA devient de plus en plus omniprésente, la protection de la vie privée et la sécurisation des informations personnelles et professionnelles importantes deviennent de plus en plus importantes et complexes. Il est essentiel de s’assurer que les systèmes d’IA sont conformes aux lois sur la protection de la vie privée qui ont des exigences spécifiques concernant la façon dont les données sont collectées, utilisées et stockées.

1. 4.      Inclusivité

Pour que tout le monde puisse bénéficier de l’IA, celle-ci doit intégrer et répondre à un large éventail de besoins et d’expériences humaines. L’IA a un énorme potentiel pour améliorer l’accès à un large éventail de services essentiels tels que l’éducation et les soins de santé. Mais pour réaliser ce potentiel, les développeurs doivent adopter des pratiques de conception inclusives,en abordant les aspects de l'environnement du produit qui pourraient exclure involontairement certaines personnes.

1. 5.      Transparence

Lorsque des systèmes d’IA sont utilisés pour aider à éclairer des décisions qui ont des impacts considérables sur la vie des gens, il est crucial que les individus comprennent comment ces décisions ont été prises. Par exemple, une banque pourrait utiliser un système d'IA pour déterminer si une personne est solvable. L'intelligibilité, qui est l'explication utile du comportement des systèmes d'IA, est une composante importante de la transparence. Grâce à l'amélioration de l'intelligibilité, les parties prenantes peuvent comprendre comment et pourquoi les systèmes d'IA fonctionnent et identifier les problèmes potentiels, tels que les préjugés ou les problèmes de confidentialité,

1. 6.      Responsabilité

Pour garantir que les systèmes d'IA ne sont pas l'autorité finale sur les décisions ayant un impact sur la vie des gens, les organisations devraient élaborer des normes de responsabilité basées sur les standardsde l'industrie. Elles devraient également envisager la création d'un système d'examen interne spécialisé. Ce système peut exercer une surveillance et fournir des conseils aux plus hauts niveaux de l'entreprise sur les pratiques à adopter pour résoudre les éventuelles préoccupations liées à l'IA.

Il est enthousiasmant de penser aux avantages potentiels qui découleront d'un avenir alimenté par l'IA. Cependant, il serait erroné de se concentrer uniquement sur les avantages sans clarifier les défis. Bien que nous ne soyons pas encore en mesure de prédire pleinement l’avenir, il est de notre responsabilité de faire des efforts concertés pour anticiper et atténuer les conséquences involontaires de toute solution d’IA que nous lançons dans le monde grâce à une planification et supervision attentives.

À propos de Microsoft

Microsoft (Nasdaq «MSFT» @microsoft) permet de réussir le processus de transformation numérique à l'ère du cloud intelligent. Sa mission est de pouvoir donner à chaque personne et à chaque organisation de la planète les moyens de faire plus.

L’initiative 4Afrika demeure le moteur de développement des différents marchés et entreprises de Microsoft en Afrique. Lancée en 2013, elle vise à libérer et à accélérer le potentiel de l’Afrique pour pouvoir créer une technologie qui soit non seulement destinée au continent, mais aussi au monde.